az ml computetarget create
Poznámka:
Tento odkaz je součástí rozšíření azure-cli-ml pro Azure CLI (verze 2.0.28 nebo vyšší). Rozšíření se automaticky nainstaluje při prvním spuštění příkazu az ml computetarget create . Přečtěte si další informace o rozšířeních.
Vytvořte cílový výpočetní objekt (aks nebo amlcompute nebo computeinstance).
Příkazy
Name | Description | Typ | Stav |
---|---|---|---|
az ml computetarget create aks |
Vytvořte cílový výpočetní objekt AKS. |
Rozšíření | GA |
az ml computetarget create amlcompute |
Vytvořte cílový výpočetní objekt AzureML. |
Rozšíření | GA |
az ml computetarget create computeinstance |
Vytvořte cíl výpočetní instance AzureML. |
Rozšíření | GA |
az ml computetarget create datafactory |
Vytvořte cílový výpočetní objekt pro vytváření dat. |
Rozšíření | GA |
az ml computetarget create aks
Vytvořte cílový výpočetní objekt AKS.
az ml computetarget create aks --name
[--agent-count]
[--cluster-purpose]
[--dns-service-ip]
[--docker-bridge-cidr]
[--load-balancer-subnet]
[--load-balancer-type]
[--location]
[--no-wait]
[--path]
[--resource-group]
[--service-cidr]
[--ssl-cert-file]
[--ssl-cname]
[--ssl-key-file]
[--ssl-leaf-domain-label]
[--ssl-overwrite-domain]
[--subnet-name]
[--subscription-id]
[--vm-size]
[--vnet-name]
[--vnet-resourcegroup-name]
[--workspace-name]
[-v]
Povinné parametry
Název cílového výpočetního objektu, který se má zřídit.
Volitelné parametry
Počet agentů, kteří se mají zřídit v clusteru AKS Výchozí: 3.
Cílený účel clusteru. Používá se při zřizování komponent AzureML k zajištění požadované úrovně odolnosti proti chybám a QoS. Akceptované hodnoty jsou FastProd a DevTest. Další podrobnosti o případech použití naleznete zde: https://aka.ms/azureml-create-new-aks-cluster.
IP adresa serveru DNS kontejnerů.
IP adresa notace CIDR pro most Dockeru.
Podsíť pro cluster AKS můžete zadat, když se jako typ nástroje pro vyrovnávání zatížení použije interní nástroj pro vyrovnávání zatížení. Výchozí hodnota je aks-subnet.
Cluster AKS můžete vytvořit buď s veřejnou IP adresou, nebo interním nástrojem pro vyrovnávání zatížení. Přijaté hodnoty jsou PublicIp a InternalLoadBalancer. Výchozí hodnota je PublicIp.
Umístění pro zřízení clusteru. Pokud není zadáno, použije se výchozí umístění pracovního prostoru.
Příznak, který nečeká na asynchronní volání.
Cesta ke složce projektu Výchozí: aktuální adresář.
Skupina prostředků odpovídající poskytnutému pracovnímu prostoru
Rozsah IP adres zápisu CIDR, ze kterého se mají přiřazovat IP adresy clusteru služeb.
Soubor pem certifikátu, který se má použít k ověřování SSL. Pokud je k dispozici, musí také zadat cname a soubor pem klíče.
Cname, který se má použít pro ověřování SSL. Pokud je k dispozici, musí také poskytovat soubory certifikátu a klíče pem.
Key pem file to use for SSL validation. Pokud je k dispozici, musí také zadat soubor cname a cert pem.
Listový popisek domény, který se má použít pro automaticky vygenerovaný certifikát.
Když nastavíte přepsání existujícího popisku domény typu list.
Název podsítě uvnitř virtuální sítě.
Určuje ID předplatného.
Velikost virtuálního počítače, která se má použít pro cílový výpočetní objekt. Úplný seznam možností najdete tady: Výchozí: https://aka.ms/azureml-aks-details Standard_D3_v2.
Název virtuální sítě
Název skupiny prostředků, ve které se nachází virtuální síť.
Název pracovního prostoru pro vytvoření tohoto cílového výpočetního objektu v části.
Příznak podrobností.
Globální parametry
Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.
Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.
Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.
Výstupní formát
Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.
Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID
.
Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.
az ml computetarget create amlcompute
Vytvořte cílový výpočetní objekt AzureML.
az ml computetarget create amlcompute --max-nodes
--name
--vm-size
[--admin-user-password]
[--admin-user-ssh-key]
[--admin-username]
[--assign-identity]
[--description]
[--enable-node-public-ip]
[--idle-seconds-before-scaledown]
[--location]
[--min-nodes]
[--no-wait]
[--path]
[--remote-login-port-public-access]
[--resource-group]
[--subnet-name]
[--subscription-id]
[--tag]
[--vm-priority]
[--vnet-name]
[--vnet-resourcegroup-name]
[--workspace-name]
[-v]
Povinné parametry
Maximální počet uzlů, které se mají použít. Výchozí hodnota: 4.
Název cílového výpočetního objektu, který se má zřídit.
Velikost virtuálního počítače, která se má použít pro cílový výpočetní objekt. Další podrobnosti najdete tady: Výchozí: https://aka.ms/azureml-vm-details Standard_NC6.
Volitelné parametry
Heslo uživatelského účtu správce.
Veřejný klíč SSH uživatelského účtu správce
Název uživatelského účtu správce, který lze použít k připojení SSH do uzlů.
Pomocí [system] můžete nastavit ID vstupních prostředků přiřazených systémem, která je oddělená čárkami (tj. ID_prostředku1,ID_prostředku2) pro nastavení identit přiřazených uživatelem.
Popis cílového výpočetního objektu
Povolte veřejnou IP adresu uzlu.
Doba nečinnosti uzlu v sekundách před vertikálním snížením kapacity clusteru
Umístění pro zřízení clusteru. Pokud není zadáno, použije se výchozí umístění pracovního prostoru.
Minimální počet uzlů, které se mají použít. Výchozí: 0.
Příznak, který nečeká na asynchronní volání.
Cesta ke složce projektu Výchozí: aktuální adresář.
Stav veřejného portu SSH Možné hodnoty jsou: Povoleno nebo Zakázáno.
Skupina prostředků odpovídající poskytnutému pracovnímu prostoru
Název podsítě uvnitř virtuální sítě.
Určuje ID předplatného.
Značka klíč/hodnota, kterou chcete přidat (e.g. key=value). Více značek lze zadat pomocí několika možností --tag.
Priorita virtuálního počítače, která se má použít pro cílový výpočetní objekt. (Možnosti jsou dedicated, lowpriority. Výchozí hodnota: vyhrazená.
Název virtuální sítě
Název skupiny prostředků, ve které se nachází virtuální síť.
Název pracovního prostoru pro vytvoření tohoto cílového výpočetního objektu v části.
Příznak podrobností.
Globální parametry
Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.
Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.
Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.
Výstupní formát
Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.
Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID
.
Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.
az ml computetarget create computeinstance
Vytvořte cíl výpočetní instance AzureML.
az ml computetarget create computeinstance --name
--vm-size
[--admin-user-ssh-public-key]
[--description]
[--no-wait]
[--path]
[--resource-group]
[--ssh-public-access]
[--subnet-name]
[--subscription-id]
[--tag]
[--user-object-id]
[--user-tenant-id]
[--vnet-name]
[--vnet-resourcegroup-name]
[--workspace-name]
[-v]
Povinné parametry
Název výpočetní instance, která se má vytvořit.
Velikost virtuálního počítače, která se má použít pro cílový výpočetní objekt. Další podrobnosti najdete tady: Výchozí: https://aka.ms/azureml-vm-details Standard_NC6.
Volitelné parametry
Veřejný klíč SSH uživatelského účtu správce
Popis cílového výpočetního objektu
Příznak, který nečeká na asynchronní volání.
Cesta ke složce projektu Výchozí: aktuální adresář.
Skupina prostředků odpovídající poskytnutému pracovnímu prostoru
Stav veřejného portu SSH Možné hodnoty jsou: Pravda nebo Nepravda.
Název podsítě uvnitř virtuální sítě.
Určuje ID předplatného.
Značka klíč/hodnota, kterou chcete přidat (e.g. key=value). Více značek lze zadat pomocí několika možností --tag.
ID objektu AAD přiřazeného uživatele této výpočetní instance (Preview).
ID tenanta AAD přiřazeného uživatele této výpočetní instance (Preview).
Název virtuální sítě
Název skupiny prostředků, ve které se nachází virtuální síť.
Název pracovního prostoru pro vytvoření tohoto cílového výpočetního objektu v části.
Příznak podrobností.
Globální parametry
Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.
Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.
Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.
Výstupní formát
Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.
Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID
.
Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.
az ml computetarget create datafactory
Vytvořte cílový výpočetní objekt pro vytváření dat.
az ml computetarget create datafactory --name
[--location]
[--no-wait]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Povinné parametry
Název cílového výpočetního objektu, který se má zřídit.
Volitelné parametry
Umístění pro zřízení clusteru. Pokud není zadáno, použije se výchozí umístění pracovního prostoru.
Příznak, který nečeká na asynchronní volání.
Cesta ke složce projektu Výchozí: aktuální adresář.
Skupina prostředků odpovídající poskytnutému pracovnímu prostoru
Určuje ID předplatného.
Název pracovního prostoru pro vytvoření tohoto cílového výpočetního objektu v části.
Příznak podrobností.
Globální parametry
Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.
Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.
Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.
Výstupní formát
Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.
Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID
.
Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.